在学习算法的过程中，我们难免会接触很多和排序相关的算法。总而言之，对于任何编程人员来说，基本的排序算法是必须要掌握的。

从今天开始，我们将要进行基本的排序算法的讲解。Are you ready？Let‘s go~~~

1、排序算法的基本概念的讲解

     时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数。

     空间复杂度:分析需要多少辅助的内存。

     稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等，经过排序后它们相对的位置没有发生交换，那么我们称这个排序算法是稳定的。

              否则我们称这个排序算法是不稳定的。

   

    排序算法的常见分类:

    1、内部排序（最常见的一种排序方式，不需要借助第三方辅助存储工具）

    2、外部排序（需要借助外部存储来辅助完成相关的排序操作）

        如果参与排序的数据元素非常的多，数据量非常的大，计算机无法把整个排序过程放到内存中进行的话，

        我们必须借助外部存储器如磁盘来完成，这种排序方式，我们称之为外部排序。

        其中外部排序最常见的就是多路归并排序，即将原始文件分解成多个能够一次性装入内存的部分，分别把每一部分调入

        内存完成相应的排序，接下来在对多个有序的外部文件进行多路归并排序。

  

   对于我们绝大多数的程序员而言，我们经常遇到的为内部排序。接下来我们将要对常见的内部排序进行相应的讲解。

    今天要讲解的内部排序为:

   折半插入排序

  1.折半插入排序的基本概念的讲解

     折半插入排序（binary insertion sort）是对插入排序算法的一种改进，由于排序算法过程中，就是不断的依次将元素插入前面已

    排好序的序列中。由于前半部分为已排好序的数列，这样我们不用按顺序依次寻找插入点，可以采用折半查找的方法来加快寻找插入

    点的速度。

    在将一个新元素插入已排好序的数组的过程中，寻找插入点时，将待插入区域的首元素设置为a[low]，末元素设置为a[high]，则轮

    比较时将待插入元素与a[m]，其中m=(low+high)/2相比较,如果比参考元素小，则选择a[low]到a[m-1]为新的插入区域(即high=m-1)，

    否则选择a[m+1]到a[high]为新的插入区域（即low=m+1），如此直至low<=high不成立，即将此位置之后所有元素后移一位，

    并将新元素插入a[high+1]。^[

  2.折半插入排序的Java代码实现

   

package com.yonyou.test;/** * 内部排序算法之折半插入排序 * 默认按照从小到大进行排序操作 * 需要注意的是在使用二分查找的时候，要求被查找的数列之前必须是有序的 * @author 小浩 * @创建日期 2015-3-27 */public class Test{	public static void main(String[] args) {   //需要进行排序的数组	int[] array=new int[]{8,3,2,1,7,4,6,5};	 //输出原数组的内容    printResult(array);	//折半插入排序操作	binaryInsertSort(array);	//输出排序后的相关结果	printResult(array);	}		   	/**	 * 折半插入排序的方法	 * @param array	 */	private static void binaryInsertSort(int[] array) {       for(int i=1;i